MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (MI) - Datafikáció, Szabályozás, Adattulajdon (Videó/E-learning)

Időpont:

Előadó:

Helyszín (tantermi):     

Ellátás (tantermi):

Ajánló:

A mesterséges intelligencia (MI, AI) területe az elmúlt években hatalmas érdeklődést és intrikát váltott ki, köszönhetően a különféle iparágakban rejlő átalakulási lehetőségeknek. Ha valaha is elgondolkozott már a mesterséges intelligencia felszíne alatt rejlő bonyodalmakon, és arra törekszik, hogy felfedezze az AI lenyűgöző birodalmát, miközben belemerül annak gyakorlati alkalmazásaiba az üzleti környezetben, akkor átfogó mesterséges intelligencia tanfolyamunkat pontosan olyan egyénekre szabtuk, mint pl. Ön.

A mai rohanó és technológiailag fejlődő világban az AI kulcsfontosságú erővé vált, amely az innovációt és a hatékonyságot ösztönzi olyan szektorokban, mint a pénzügy, az egészségügy, a marketing és azon túl. Ahogy a szervezetek arra törekednek, hogy kihasználják az AI erejét, hogy versenyelőnyt szerezzenek, és adatközpontú döntéseket hozzanak, az AI alapjainak megértése elengedhetetlenné válik.

Kinek szól a képzés? MI-tanfolyamunkat aprólékosan úgy alakítottuk ki, hogy az AI holisztikus megértését biztosítsa, felölelve annak különböző aspektusait és alkalmazásait. Legyen szó üzleti szakemberről, aki a mesterséges intelligencia megoldásait szeretné integrálni vállalata működésébe, egy törekvő adattudósról, aki a gépi tanulás mélységeit szeretné felfedezni, vagy egyszerűen csak egy lelkes ember, aki szeretné megismerni a mesterséges intelligencia környezetét, ez a tanfolyam értékes betekintést és tudást kínál.

MI-tanfolyamunk legfontosabb elemei a következők:
Átfogó mesterséges intelligencia alapjai: Szerezzen szilárd alapot az alapvető fogalmak felfedezésével, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást és a szingularitás jelenségét, amelyek a modern AI építőkövei.
Változatos alkalmazások: Fedezze fel a mesterséges intelligencia alkalmazásának sokféle módját a mai világban, a marketingstratégiák fejlesztésétől a HR-gyakorlatok forradalmasításáig és a munka jövőjének átalakításáig.
Jogi és etikai megfontolások: Navigáljon a mesterséges intelligencia etika, az adatvédelem és a mesterséges intelligencia integrációjának jogi vonatkozásai összetett környezetében, biztosítva a felelős és megfelelő AI-használatot.
Iparspecifikus betekintés: Fedezze fel, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia különböző ágazatokat, például a pénzügyet, a telekommunikációt és az oktatást, a gyakorlati felhasználási esetekre és a kialakuló trendekre összpontosítva.
Innováció és fenntarthatóság: Merüljön el az AI szerepéről a társadalmi innovációban, a környezetvédelemben és a fenntartható fejlődésben.
Stratégiai megvalósítás: Tanulja meg, hogyan dolgozzon ki egy robusztus AI-stratégiát, és hogyan mozdítsa elő a mesterséges intelligencia átvételének kultúráját a szervezeten belül.
Ha jelentkezik MI-tanfolyamunkra, útnak indul, hogy feltárja a mesterséges intelligencia mélyreható potenciálját. Akár karrierjét szeretné előmozdítani, akár a technológiai fejlődés élvonalában kíván maradni, akár megalapozott döntéseket hoz vállalkozásán belül, ez a tanfolyam felvértezi azokat a tudást és eszközöket, amelyekkel boldogulni tud az AI-vezérelt korszakban.
Ne hagyja ki ezt a lehetőséget, hogy tisztázza a mesterséges intelligencia világát, és kihasználja képességeit a személyes és szakmai fejlődéshez. Csatlakozzon hozzánk még ma, és induljon el a mesterséges intelligencia univerzum és annak a vállalkozásokra és a társadalomra gyakorolt átalakító hatásának lenyűgöző felfedezésére.

Tematika:

A datafikáció és a Mesterséges Intelligencia (MI) – the Big Picture

■ Datafikáció és digitalizáció ■ Adat, adat, adat és sosem lesz vége ■ A környezetünk digitális adattá transzformálásának folyamata és ennek  következményei. Régi vagy új világ? ■ A Big Data paradigma ■ A paradigma jellemzői, és működése ■ Adat – érték relációk ■ Miért értékes az adat? Hogyan képződik az adatból érték, és mire  következtethetünk ebből a szabályozás terén? ■ Jelentés – Adat – Információ ■ Tisztázandó kérdések, nem csupán a szabályozás számára ■ Az adat és információ elhatárolása és annak jelentősége ■ Adat, MI és innováció ■ Adattudomány és adatkutatás ■ Az adattudomány és az ágazati ismeretek viszonya ■ Az adatkutatás helye és ágazati jelentősége ■ Mit értünk MI alatt? ■ A Big Data, a gépi tanulás és az adattudomány kölcsönhatásai ■ MI és az adatkutatás ■ Az adatkutatás mint ismeretszerzési módszer ■ MI mint az információszerzés eszköze ■  MI és az adatstratégia ■ Mit értünk adatstratégia alatt? ■ MI és az adatstratégia kapcsolata ■ A legerősebb MI-ért folytatott verseny ■ A verseny jellemzői és hatása a szabályozásra ■ MI mint rendszer ■ Rendszerelméleti bevezetés, bonyolult vagy komplex? ■ Formális, következetes, vagy valami más? ■ A MI működése ■ Nem - linearitás és emergenciák ■ Rendszer szintű problémák az MI működésében ■ A kompexitás problematikája és a MI ■ Miért nem vonjuk be mélyebben a MI-t az irányításba? ■ A döntés problematikája ■ Az irányítás kérdése ■ A MI irányításának feltételei ■ Szabályozási tanulságok ■ Humán alkalmazkodás az MI-hez ■ Human in the loop ■ MI kölcsönhatásai a komplex rendszerekben, MI, jog és társadalom ■ Mit érnek a jóslatok? Felvilágosodás most? ■ Legfontosabb tulajdonságaink a MI korában, az alkalmazkodás gyakorlata

Mesterséges Intelligencia (MI) és szabályozás, útban az adattulajdon felé

■ A jog mint rendszer ■ Egy dinamikus jogrendszermodell ■ Jogrendszeri folyamatok ■ A jogrendszeri folyamatok rendszerszemléletű megközelítései ■ A datafikáció kapcsolódása a jogrendszerhez, adatbiztonsági összefüggések ■ Az adatok védelme, adatbiztonság és szabályozás, a datafikáció jogrendszeri kölcsönhatásai ■ GDPR, adatbázisok védelme, szellemi alkotások joga, IPR, titokvédelem, tulajdoni szimulációk (kötelmi jogi megoldások), büntetőjogi/szabálysértési és egyéb szabályozás ■ MI jogrendszeri kölcsönhatásai ■ Data Act, MI Act és más megközelítések ■ Szabályozható-e a MI, ha igen hogyan? ■ A tulajdonhoz és örökléshez való jog az adatok vonatkozásában ■ Adat – érték – vagyon – tulajdon relációk, a digitális adatok helye a szabályozásban ■ Alkotmányok és magánjogi szabályok ■ Közjogi és magánjogi megközelítések, vagyonjogi rendszerek ■ Létezik-e adattulajdon? ■ Érvek az adattulajdon mellett és ellene ■ Adatjogok, az "adattulajdon" európai megközelítései ■ MI és az "adattulajdon" ■ Szabályozási szükségszerűségek ■ MI adatvédelmi kockázatai

Részvételi díj:

Részvételi díj, mely költségként elszámolható: 34.900 Ft + áfa/fő

Kedvezmények a részvételi díjból 2024. február 1-ig:

Egy jelentkező kedvezményes részvételi díja (30% kedvezmény):

34.900 Ft + áfa/fő helyett 24.430 Ft + áfa/fő

Kettő vagy több jelentkező kedvezményes részvételi díja (30% + 5% kedvezmény):

34.900 Ft + áfa/fő helyett 23.210 Ft + áfa/fő

Jelentkezési feltételek: